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汇聚微软及汽车行业翘楚,看汽车智能化未来

2019-07-02来源:爱秀时尚风

2018年11月6日,洞见·未来——智能化汽车行业价值链会议在深圳举行,微软与全球领先的TMT媒体钛媒体和旗下国内最大的技术高管社群ITValue联合组织,与国内来自17家知名车企领军人物共聚一堂,共同挖掘前沿科技对汽车生态的影响,探讨汽车“四化”背后的技术场景。

同时,针对微软如何赋予汽车行业这种“技术强度“,如何助力汽车行业产业升级转型,一起开辟智能化中国汽车业的新纪元做了深入的探讨和交流。

众所周知,伴随着云计算的推广和普及应用,微软已经站在了全球产业变革的前沿。作为产业变革的重要阵地,我们已然以合作伙伴的身份来参与到全球汽车产业的变革中。

在洞见·未来,智能化汽车产业价值链私享会中,微软全球汽车行业总经理Sanjay Ravi、微软中国副总裁冯国华、微软大中华区人工智能及数字化转型总经理赵质忠等,和来自于国内众多知名车企领军人物共同为开辟智能化中国汽车业的新纪元做了深入探讨和交流

微软全球汽车行业总经理Sanjay Ravi在会中透露,微软正在组建全球化的汽车服务团队,该团队将从微软各个部门聚集人才,为的就是能够在这场智能汽车革命当中,成为顶尖技术合作伙伴。

汽车行业智能化转型

我们预期,在智驾时代成为端到端的行业领先解决方案提供者,随着智能驾驶时代的来临,汽车工业正在经历天翻地覆的变革。无论是从制造端,还是在消费端,AI、自动驾驶、云计算等等IT概念在不断叠加。而中国作为全球重要的汽车市场,在这场变革中吸引了全球的目光。

微软全球汽车行业总经理Sanjay Ravi

Sanjay Ravi在会议上也重申了中国汽车行业市场的重要性,Sanjay同时表示,微软将汽车行业部门的总部设立在上海,这样的布局不仅仅可以覆盖中国,更可以覆盖亚洲。

谈到汽车行业的变革,Sanjay表示,四大关键性的技术,正在根本性地重塑产业格局。

❖ 首先是车联网或汽车互联的兴起目前只有25%的车辆接入了互联网,而到2030年,这一比例将达到100%。汽车互联/车联网将改变汽车的根本属性,同时改变人们在车内的一切体验。

❖ 第二是自动/无人驾驶。预计到2030年,将有10%-25%的汽车将完全自动驾驶。这个比例看起来好像不大,但现在,在市场已经出现了不同层次的自动驾驶,在接下来两到三年将更加明显,将完全改变汽车行业。

❖ 第三,共享出行。Sanjay认为,到2030年,所有的汽车驾驶里程中,将有三分之一是通过共享出行的方式进行的。而对企业来说则意味着,未来将不仅仅是销售产品到个人客户,而是很有可能运营车队,或者是成立共享出行的企业。“这是我个人最感兴趣的环节,也给我们(微软)带来了新的市场机会,尽管这块目前所占体量并不大,但到2030年将会占很大比重。”

第四,电动汽车/新能源汽车为了治理环境污染、解决交通问题,预计将来25%的汽车将会电动化。到2030年,特别是乘用车方面,估计将会在几个国家达到100%的电动率。而在中国,新能源汽车市场是最为火热的,近一百多家新造车势力都毫无疑问地选择了新能源路线。

微软-技术连接推动者

在这场变革中,微软将继续扮演着新技术与传统企业的连接者和推进者。

在参与汽车行业变革时,我们有以下三个核心原则。

首先,我们希望与汽车厂商达成合作关系,作为其技术合作伙伴。

我们的商业模式就是为他们提供一系列的数字工具、数字平台,加速他们的转型。”

其次,不占有数据。数据即将成为新的货币通货。“我们将不会拥有你们的数据,数据是属于你,属于你的客户。”

最后,打造车企自身的品牌体验。微软不会因提供技术而向消费者展示我们自己品牌,而是给厂商提供技术手段,让厂商打造属于自己的品牌

依照三大原则,在汽车行业重点领域提供端到端的解决方案。

端对端解决方案

在新的汽车生态中的多个重点领域,微软将成为车企的优秀合作伙伴。

广汽研究院首席技术总监唐湘民表示,利用混合云提高性能计算能力,是车企面临的普遍性问题,但要解决这个问题,一定要跟IT公司合作。

在这方面上,我们给合作伙伴提供了一系列“解决方案加速器”工具,目的即在云上提供高性能、可自主开发的系统工具。解决方案加速器是给企业一个指引,让企业知道以后怎样更有序的执行这些解决方案。另外,我们可将源代码提供给客户,配以文档、演示工具,给予客户更多选择。

另外,微软有两大自行研发的功能,能够更好的帮助合作伙伴进行数字化转型。

一是建立在Azure基础上的强大数据处理能力,和自主研发的开发系统。首先我们的AD(Altium Designer),可以将你的数据从你的车库转移到任何地方,再上传到云上。另外,我们的Azure是实时传输数据的工具,每秒钟可以处理500GB的数据量,可以使你更快的把数据从车上传到云上。

另外一大功能是实现训练模拟(这一功能对自动驾驶相当重要)。在传统汽车厂商上线一款产品时,往往需要大量的测试,来检验不同场景下的体验和反馈,而在收集到这些信息之后,往往又需要数以亿计的里程才能把所有的情景进行模拟、仿真、消化。而现在,通过各种人工智能、训练模拟工具,可以交给技术来做好这方面的模拟。

具备自己的模拟工具,使其研发团队自行研发出来开源性工具。这一工具使得每个人都可以打造属于自己的模拟系统。经过海量的模拟之后,该系统可以定制化地不断重复构建、测试、验证这一流程,最终完成测试并验证结果。同时,微软也在于不同的合作伙伴进行合作,形成测试合作伙伴生态系统。“跟他们合作之后,在我们的Azure平台上可以达成更高的规模、更好的性能做这方面的事情。”

数字化转型指南

一直以来,微软从技术创新和战略远瞻层面助力企业实现数字化转型与智能化运营管理。当然,微软如今也致力于整合理论与实践案例,将更多的干货知识传递给更多人学习。现在由微软(中国)有限公司副总裁冯国华、微软(中国)服务部首席数字官尹靖、微软(中国)服务部汽车行业首席架构师伍斌合著的《数字化 – 引领人工智能时代的商业革命》将对数字化进行深度解读。该书已由清华大学出版社出版,并在京东开售,

但正如唐湘民所言:无论是汽车企业也好,IT企业也好,还没有人明确的想到IT企业要和汽车企业打造一个基于云的研发平台。“在传统的信息平台的基础上一起做,既能做传统的车身底盘造型,又能做智能网联的智能化、网联化汽车,这是我们合作的基础,也是我们应该努力的方向。”

《数字化》不仅能为企业管理者制定发展战略提供帮助,还可以给转型中的企业提供数字化时代的企业生存指南,以利于企业拥抱新技术,推动业务高质量发展,从而走向世界的舞台。

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本文根据钛媒体专题报道内容改写

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